1.实验室名称
阿里云大数据工程实践中心实验室始建于2018年,实验室面积151平方米。该实验室包含可视化机器学习系统、多租户数据空间管理系统、大数据统一操作控制台、机柜系统等设备。主要完成大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业的《大数据可视化技术与应用Z》、《大数据分析技术Z》等课程的教学。该中心学习,学生可以通过Hadoop系统这个工具,充分利用集群进行海量数据的高速运算和存储。
2.主要仪器设备
实验室(基地)名称、地点 |
设备 |
阿里云大数据工程实践中心—东1-201 |
基础设施:桌椅、讲台、公放、黑板、交换机、投影。 实验设备:可视化机器学习系统、多租户数据空间管理系统、大数据统一操作控制台、机柜系统。 |
3.服务专业
大数据技术、计算机科学与技术、软件工程。
4.服务课程
《操作系统》、《大数据项目综合实践Z》、《Spark大数据技术与应用Z》、《大数据分析技术Z》、《大数据可视化技术与应用Z》、《数据采集与网络爬虫Z》、《数据清洗技术Z》等课程。
5.开设的主要实验项目
课程名称 |
实验(实训)项目名称 |
《操作系统》 |
文件与用户操作 |
权限管理 |
文本处理 |
进程管理 |
《大数据项目综合实践Z》 |
数据收集与预处理 |
数据存储与管理 |
数据处理与分析 |
数据应用与优化 |
《Spark大数据技术与应用Z》 |
Spark基础操作与数据处理 |
SparkSQL |
《大数据分析技术Z》 |
数据预处理与清洗实验 |
数据采集实验 |
数据库构建与管理实验 |
数据分析与挖掘实验 |
数据可视化实验 |
《大数据可视化技术与应用Z》 |
基础图表绘制实验 |
复杂图表与交互实验 |
数据大屏设计与展示实验 |
大数据可视化项目实训 |
6.应用效果
阿里云大数据工程实践中心实验室包含可视化机器学习系统、多租户数据空间管理系统、大数据统一操作控制台、机柜系统等设备。主要完成大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业的《大数据可视化技术与应用Z》、《大数据分析技术Z》等课程的教学。该中心学习,学生可以通过Hadoop系统这个工具,充分利用集群进行海量数据的高速运算和存储。这不仅让学生有机会接触到实际的大数据应用场景,还能够在实践中锻炼他们的数据处理和分析能力。通过不断地实验和实践,学生能够更好地适应大数据行业的需求,提高就业竞争力。通过对这实验室的充分利用,大数据技术、计算机科学与技术、软件工程专业的校内实验实训及实习教学工作得以顺利展开,实验室的设备能满足本专业的实训要求,实验室的应用效果良好。